- 일시 : 2023.11.16.(목) 16:00-17:00


- 장소 : 온라인(via Zoom) https://snu-ac-kr.zoom.us/j/97617709060



- 주제 : ChatGPT를 이용한 전자의무기록 분석 및 질의응답



초록:

전자의무기록은 다양한 모달리티의 정보가 시간에 따라 매우 복잡하게 연결되어 있기 때문에 사람이 이 정보를 이해하고 유의미한 결론을 도출하는 것이 어렵습니다. 인공지능은 이러한 부분에서 인간을 도와줄 수 있는데, 특히 대규모 데이터를 처리하고 정보를 취합하는 것은 기계가 사람보다 뛰어나기 때문에, 전문가의 임상을 보조하거나, 데이터 분석을 수행하거나, 또는 임상 시험을 디자인하는 것까지 생각해볼 수 있습니다. 하지만 현실을 보면 비록 인공지능이 지난 10여년간 비약적인 발전을 했음에도 불구하고 아직 이러한 태스크를 수행하는 인공지능을 찾아볼 수 없습니다. 이 세미나에서는 먼저 질의응답을 이용하여 인공지능의 이해도를 측정하는 것의 의의를 설명하고, 그 이후에 최근에 개발한 질의응답 데이터셋과, 이를 거대언어모델을 이용해 해결하는 방법들에 대해 소개하겠습니다.




관심있는 분들의 많은 참여를 부탁드립니다.

감사합니다.

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의료 인공지능 융합인재 양성 사업은 교육부와 보건복지부의 부처 협업형 인재양성 사업으로, 전국에서 5개 대학을 선정해 의료 인공지능 분야 융합과정을 통해 학·석·박사 전문인력을 육성합니다.

서울대학교는 의과대학, 공과대학, 데이터사이언스대학원, 서울대학교병원, 분당서울대학교병원과 다수의 기업이 컨소시엄을 구성했습니다.

SNU AI.MED Talks는 사업단의 다양한 비교과 프로그램 중 하나인 세미나 시리즈이며, 올해 8회의 세미나를 준비했습니다.

사업단에 대한 자세한 내용은 홈페이지 snuaimed.org에서 확인하실 수 있습니다.


< SNU AI.MED Talks 23 일정 >
1차 04.13.(목) 16:00 - 이훈상 전략기획이사(RIGHT Foundation)
2차 05.04.(목) 14:00 - Prof. Ngiam Kee Yuan (NUS Medicine) 외
3차 05.26.(금) 15:00 - Dr. Eric Chang (Microsoft Research)
4차 07.13.(목) 16:00 - 윤성로 교수(서울대학교 전기정보공학부)
5차 09.14.(목) 16:00 - 이상학 교수(서울대학교 데이터사이언스대학원)
6차 10.18.(수) 17:00 - Dr. Eric Horvitz(Chief Scientific Officer, Microsoft)
7차 10.19.(목) 16:00 - 김영욱 교수(서강대학교 전자공학과)
8차 11.16.(목) 16:00 - 최윤재 교수(KAIST 김재철AI대학원)